Начало продвижения сайта, на какие внутренние SEO факторы ранжирования обратить внимание

Все основные параметры сайта, имеющие влияние на его ранжирование, полностью подконтрольны автору его страниц.

На самом деле, ни одна поисковая система не сможет дифференцировать качественный контент от специально оптимизированной под запросы поисковых фраз страницы, даже если текст был сгенерирован обычным роботом и не несет никакой смысловой нагрузки.

Это говорит о том, что в список главных факторов для ранжирования страницы входит обыкновенный рассмотрение внешних ссылок, ведущих на нее. Только этот фактор не может контролироваться создателем сайта.

Можно с легкостью предположить, что интерес сайта для посетителей прямо пропорционален количеству ссылок, ведущих на сайт. Поисковые системы решают, что если создатели прочих сайтов сочли Ваш ресурс достаточно качественным и полезным для того, чтобы выставить внешние ссылки, то и ранг оцениваемой страницы должен быть выше.

Следовательно, пара наиболее значимых критериев для сортировки в базе поисковой машины — релевантность (связана ли информации на странице с поисковым запросом — это было описано разделом выше) и количество качественных внешних ссылок. Часто употребляемые названия последнего критерия — индекс цитирования, ссылочная цитируемость или популярность.

Индекс цитируемости или насколько важны ссылки

Заметно, что обычная калькуляция количества ссылок, ведущих на Ваш сайт, не позволяет получить достаточно сведений для того, чтобы этот сайт оценить. Обычное сравнение числа ссылок не скажет ничего о популярности сайта.

Большое значение имеет важность ссылок: очевидно, что намного значимее заполучить внешнюю ссылку на главной странице www.microsoft.com, чем на какой-либо домашней странице www.hosting.ru/~myhomepage1.html.

Для полноценной оценки качества и количества ссылок, ведущих на сайт, ввели термин индекс цитирования (ИЦ).

ИЦ представляет собой общее наименование численных данных, по которым оценивается популярность любого ресурса. Это своего рода абсолютный показатель того, насколько страница важна. Как правило, алгоритм подсчета ИЦ есть у каждого поискового робота, но он нигде не опубликован.

Кроме стандартного ИЦ, характеризующегося конкретным абсолютным числом, существует показатель взвешенного индекса цитирования (ВИЦ), чье значение — относительное. Он используется в основном при работе с поисковиком Yandex и показывает популярность выделенной страницы относительно всех прочих существующих в глобальной сети страниц.

Более подробно об индексах цитирования и их алгоритмах Вы сможете прочитать в последующих разделах.

Текст ссылки

Удивительно большое влияние на ранжирование сайта при поиске оказывает текст ссылок, ведущих на сайт из внешних источников.

Ссылочный текст (якорь, анкор) представляет собой тот текст, что заключается в теги

<A> - </A>

. Именно по этому тексту пользователи «кликают» мышью на странице сайта в браузере, чтобы совершить переход на другую страницу.

Очень важной «рекомендацией» для поисковой системы является наличие в анкорном тексте необходимых ключевых слов — это своеобразное подтверждение ценности и соответствия поисковому запросу информации на сайте.

Релевантность страниц, содержащих внешние ссылки

Не только якорный текст показывает поисковым системам содержащуюся информацию на странице, куда ведет ссылка. Общий контент страницы с ссылкой имеет не меньшее значение для ИЦ.

Для примера допустим, что цель нашего продвижения — сайт с тематикой продажи автомобилей. Ссылка на сайт с ресурса, предназначенного ремонту автомобилей, будет оценена намного выше, чем если внешняя ссылка ведет с проекта садоводов-любителей. Поисковые системы больше «любят» схожие между собой по тематике сайты, поэтому и придают им большее значение.

Постигаем азы Google PageRank

Первый патент на учетную систему внешних ссылок произвели представители Google. Алгоритм подсчета ИЦ, названный PageRank, и его влияние на поисковое ранжирование подробно описаны ниже в этой же главе.

Расчет PageRank (цитируемость) производится для каждой отдельной страницы. Главным фактором для определения важности страниц выбрали их посещаемость (обычно, теоретическую).

Вот пример стандартного перехода самого обычного пользователя Интернета по встречающимся ссылкам:

Начало просмотров сайтов предположительно происходит с выбора случайной страницы. После этого пользователь переходит по встречающимся ссылкам на другие сайты. Здесь существует вероятность того, что ресурс может быть в любой момент покинут пользователем для того, чтобы он начал новый «серфинг» с начала своего пути. По алгоритму PageRank вероятность этого подсчитывается как величина 0,15 (шаг). Следовательно, 0,85 вероятности говорит о продолжении его переходов с одной страницы на другую, следуя по ссылкам. При этом все доступные на открытой странице ссылки равны в своих правах. Таким образом, пользователь продолжает свое путешествие бесконечно, посещая чаще более популярные страницы, нежели малоизвестные.

Получается, что именно вероятность того, что пользователь находится на данной странице определяет ее PageRank. Общая сумма вероятностей в алгоритме приравнена единице, так как каждый пользователь все равно находится на одной из миллиардов страниц.

Так как проводить операции с вероятностями не слишком удобно и иногда совершенно абсурдно, алгоритм PageRank несколько раз преобразовывали и в итоге довели до работы с реальными числами. Мы можем наблюдать за ними на привычной панели инструментов Google ToolBar, где оценка каждой странице выставляется по шкале 0-10.

Наблюдая за вышеописанной моделью, можно сделать выводы:

1. Изначально все страницы в глобальной сети имеют очень маленький, но не нулевой ИЦ в системе Google, даже при отсутствии внешних ссылок.
2. Все страницы, на которых наличествуют внешние ссылки, отдают небольшую часть своего ИЦ в системе Google тем страницам, на которые ведут эти ссылки. При этом действие передачи PageRank обратно пропорционально общему количеству ссылок — чем их больше, тем меньше ИЦ передается каждой странице на обратной стороне.
3. Передача ИЦ происходит не полностью, так как с каждым новым шагом выполняется небольшое затухание (это та самая 15-процентная вероятность просмотра случайно выбранной новой веб-страницы).

Теперь можно рассмотреть и то, как PageRank может оказать влияние на общее ранжирование страниц, выдающихся как результат поиска. Почему «может»? Потому что сам по себе чистый ИЦ уже давно не принимают во внимание при алгоритмическом подсчете в Google. Но раньше было иначе.

Влияние PageRank оказывал очень просто: найдя несколько достаточно релевантных страниц по текстовым критериям, поисковый робот сортировал их по индексу цитирования. Логично, что выше при ранжировании показывались сайты с большим количеством хороших внешних ссылок, ведь он, по идее, содержит информацию ценнее, чем остальные.

Выходит, алгоритм ИЦ в системе Google как бы вытягивает ввысь документы, популярные и без частных поисковых запросов.

Как пользоваться Google PageRank на практике

Сегодня PageRank не участвует непосредственно в алгоритмическом процессе Google. В принципе, все это очень просто и понятно объяснить – характер показателя ИЦ лишь учитывает качество и число ссылок, ведущих на сайт с других источников, однако анкорный текст и информация, содержащаяся на странице с ссылкой, в учет не входят. При этом эти два критерия остаются главными при ранжировании. Точных данных о ранжирующем алгоритме Google нет, так как они строго хранятся в секрете разработчиков, но по предположению, в ход идут лишь околотематические ссылкам сайты и их PageRank.

Выяснить значение PageRank довольно просто, нужно лишь воспользоваться инструментальной панелью Google ToolBar, где показывается значение ИЦ по шкале с диапазоном 0-10, определяющимся при помощи логарифмов.

Вот простой пример: точное значение PageRank, присвоенное каждой странице, знает лишь сам Google. Чтобы определить необходимый диапазон этого значения и вывести его на панель инструментов ToolBar, робот пользуется логарифмической шкалой.

Таким образом, с единичного значения на двойку поднять PageRank весьма легко, однако повысить показатель с 6 на 7 действительно трудно.

С практической целью PageRank применяется только для двух задач:

Оценка популярности сайта на скорую руку

Точных данных о страницах, ссылающихся на Ваш сайт от PageRank получить не получится, но можно быстро предположить степень развития ресурса. Наблюдая за сайтами на английском языке, можно разделить все ресурсы по следующим уровням:

1. 4-5 PR — хороший, проверенный и достаточно популярный сайт, весьма типичный.
2. 6 PR — очень качественно раскрученный ресурс.
3. 7 PR — практически недостижимый ИЦ для одинарного вебмастера.
4. 8-10 PR — сама Редкость, встречаемая лишь у таких корпораций, как Google, Microsoft и прочие.

В среднем, знание величины PR помогает в вопросах выбора ресурса для обмена ссылками. Так можно оценить качество страницы, предложенной для обмена, и другие аналогичные вопросы.

Анализ конкуренции запроса поиска

Даже несмотря на то, что PageRank в ранжирующем алгоритме не участвует, он может помочь произвести косвенную оценку конкурентоспособности определенного поискового запроса. Элементарный пример: если поисковая машина выдает по запросу сайты с 6-7 PR, шансов на пробитие в топ выдачи у сайта с 4 PR практически нет.

Стоит отметить то, что показатель PageRank сайта, показываемый в инструментальной панели ToolBar очень редко обновляется. Апдейт происходит примерно раз в 2-4 месяца, что говорит о возможности информирования устаревшими данными. Сама поисковая система обычно подсчитывает все изменения в наружных ссылках значительно быстрее, чем отображает сию информацию в Google ToolBar.

Читать продолжение